I teach AI as a thinking skill, not just a technical topic. My goal is to help students and educators understand how to work alongside AI tools rather than fear or ignore them. This includes using generative AI for research, writing, and creativity; building websites and apps with AI tools through a method called "vibe coding" (no traditional coding required); and designing learning experiences that develop the human skills AI can't replace, like critical thinking, empathy, and entrepreneurship.

저는 AI를 단순한 기술 주제가 아닌 사고 방식으로 가르칩니다. 학생과 교육자들이 AI 도구와 함께 일하는 방법을 이해하도록 돕는 것이 목표입니다. 연구, 글쓰기, 창의적 작업을 위한 생성형 AI 사용, '바이브 코딩'이라는 방법으로 전통적인 코딩 없이 AI로 웹사이트와 앱 만들기, 그리고 AI가 대체할 수 없는 인간적 기술(비판적 사고, 공감, 창업가 정신)을 개발하는 학습 경험 설계 등을 다룹니다.

TIE Academy (tie.school) is an education company I founded in December 2024 in Connecticut. We offer GETI programs online for students around the world, LEGO Global Citizenship camps (in-person and virtual), and immersive summer experiences. To enroll or learn more, visit tie.school or contact me directly through this site.

TIE Academy(tie.school)는 제가 2024년 12월 코네티컷주에 설립한 교육 회사입니다. 전 세계 학생들을 위한 온라인 GETI 프로그램, 레고 글로벌 시민 캠프(대면 및 온라인), 여름 집중 프로그램을 제공합니다. 등록하거나 더 자세한 정보를 원하시면 tie.school을 방문하거나 이 사이트를 통해 직접 연락해주세요.

Yes. I've worked as a consultant with schools on curriculum innovation, entrepreneurship program design, and AI integration. I've built signature programs from scratch at Miss Porter's School and Stony Brook School, and I'm open to consulting engagements, speaking invitations, and longer-term partnerships with schools and organizations that are ready to rethink what learning can look like.

네. 학교 및 교육 기관을 대상으로 커리큘럼 혁신, 창업 프로그램 설계, AI 통합에 관한 컨설팅을 제공합니다. Miss Porter's School과 Stony Brook School에서 처음부터 시그니처 프로그램을 구축했으며, 교육의 미래를 함께 고민할 학교 및 기관과의 컨설팅, 강연, 장기 파트너십에 열려 있습니다.

Most adults wish they had learned how money works much earlier. The habits, vocabulary, and confidence that come from understanding basic investment and economics concepts make a lasting difference. When taught with age-appropriate examples and real-world context, even elementary-age students can begin to understand how wealth grows, how markets work, and how to think critically about financial decisions. This is a foundational life skill, not just a school subject.

대부분의 어른들은 훨씬 어릴 때 돈이 어떻게 작동하는지 배웠으면 좋았을 거라고 생각합니다. 기본적인 투자와 경제 개념을 이해하는 데서 오는 습관, 어휘, 자신감은 오래 지속되는 차이를 만듭니다. 연령에 맞는 예시와 실제 맥락으로 가르치면 초등학생도 자산이 어떻게 성장하는지, 시장이 어떻게 작동하는지, 재정적 결정에 대해 비판적으로 생각하는 방법을 이해하기 시작할 수 있습니다. 이것은 학교 과목이 아니라 기본적인 삶의 기술입니다.

Game design in learning applies the mechanics that make games compelling — challenge, feedback loops, narrative, progression, and intrinsic reward — to educational settings. The goal isn't to turn school into a video game; it's to understand why people stay engaged for hours in a game and bring those principles into how we design lessons, curricula, and learning environments. I research this as a doctoral candidate in Instructional Technology at Teachers College, Columbia University, and I apply it directly in the programs I design at TIE Academy and Stony Brook School.

학습에서의 게임 디자인은 게임을 매력적으로 만드는 메커닉, 즉 도전, 피드백 루프, 내러티브, 발전, 내재적 보상을 교육 환경에 적용하는 것입니다. 목표는 학교를 비디오 게임으로 바꾸는 것이 아니라, 왜 사람들이 게임에서 몇 시간씩 몰입하는지 이해하고 그 원리를 수업, 커리큘럼, 학습 환경 설계에 도입하는 것입니다. 저는 컬럼비아대학교 교육대학원에서 교육공학 박사과정으로 이를 연구하며, TIE Academy와 Stony Brook School에서 직접 적용하고 있습니다.

My approach to instructional design and curriculum design starts with a simple question: what does the learner actually need to be able to do, think, or feel differently after this experience? From there, I work backward — designing assessments, activities, and content that build toward that outcome. I integrate game mechanics for engagement, real-world problems for relevance, and AI tools to scale and personalize learning. Over 20 years, I've designed programs at elite independent schools, run GETI globally, and built digital platforms to deliver learning at scale.

교수설계와 커리큘럼 디자인에 대한 저의 접근법은 단순한 질문에서 시작합니다. 이 경험 이후 학습자가 실제로 무엇을 다르게 할 수 있고, 생각하고, 느껴야 하는가? 거기서부터 역방향으로 작업합니다. 그 목표를 향해 쌓아가는 평가, 활동, 콘텐츠를 설계하는 것입니다. 참여를 위한 게임 메커닉, 관련성을 위한 실제 문제, 그리고 학습을 확장하고 개인화하기 위한 AI 도구를 통합합니다. 20년 이상 명문 학교에서 프로그램을 설계하고, GETI를 전 세계에 운영하고, 대규모 학습 전달을 위한 디지털 플랫폼을 구축해왔습니다.

I don't just teach entrepreneurship — I've lived it. As a serial educational entrepreneur, I've founded organizations, built programs from scratch, and guided students not only to top-tier colleges but to launch real companies and pursue meaningful social impact projects globally. My college admissions consulting spans over two decades, and I've seen firsthand that the students who stand out aren't the ones with the best grades — they're the ones who've done something real. I teach students to be those people.

저는 창업을 가르치는 것에 그치지 않고, 직접 살아왔습니다. 연속 창업가로서 조직을 설립하고, 처음부터 프로그램을 구축하고, 학생들을 명문 대학뿐 아니라 실제 회사를 창업하고 전 세계에서 의미 있는 사회 임팩트 프로젝트를 추구하도록 이끌었습니다. 20년 이상의 대학 입시 컨설팅을 통해 눈에 띄는 학생은 성적이 가장 좋은 학생이 아니라 실제로 무언가를 해낸 학생이라는 것을 직접 목격했습니다. 저는 학생들이 그런 사람이 될 수 있도록 가르칩니다.

I have spent over two decades on this and placed thousands of students at top-tier US colleges and boarding schools, but I don't think of it as application work. An application is a description of a life; my job is to help a student build a life worth describing. That means passion projects and real entrepreneurial ventures — something the student actually made, ran, or solved — and then the harder part, which is learning to tell that story clearly and honestly. My background in entrepreneurship, AI, and digital branding is what makes the second half work. Admissions officers read thousands of files a year and can tell the difference between a profile that was assembled and a student who genuinely built something. This is the argument at the centre of my book.

20년 넘게 이 일을 해왔고 수천 명의 학생을 미국 명문 대학과 보딩스쿨로 보냈지만, 저는 이것을 ‘원서 작업’이라고 생각하지 않습니다. 원서는 한 사람의 삶을 서술한 문서이고, 제 일은 서술할 만한 삶을 만들도록 돕는 것입니다. 그래서 패션 프로젝트와 실제 창업 경험 — 학생이 직접 만들고, 운영하고, 해결해본 무언가 — 에서 출발합니다. 그다음이 더 어렵습니다. 그 이야기를 명확하고 정직하게 전달하는 법을 배우는 것이죠. 창업, AI, 디지털 브랜딩 경험이 바로 이 후반부에서 힘을 발휘합니다. 입학사정관은 한 해 수천 개의 원서를 읽으며, 조립된 스펙과 실제로 무언가를 만든 학생을 구별해냅니다. 이것이 제 책의 핵심 주장입니다.

The weekly GETI cohorts — Explorers for grades 4–6 and Analysts for grades 7–9 — run all school year and start each session from that week's real headlines. GETI USA is different in shape: it is a single year-long inquiry for grades 5–8 built around one question, whether American power is declining or about to reinvent itself, traced from 1898 to today across 24 live sessions. It is admission by application rather than open enrolment, because the class depends on students who will argue a position and defend it. GETI Europe ran this same model in its first international cohort, pairing six months of online study with a two-week camp across European capitals.

주간 GETI 코호트(4–6학년 Explorers, 7–9학년 Analysts)는 학년도 내내 진행되며 매 수업을 그 주의 실제 뉴스에서 시작합니다. GETI USA는 성격이 다릅니다. 5–8학년을 대상으로 “미국은 쇠퇴하는가, 아니면 다시 태어나는가”라는 하나의 질문을 1898년부터 오늘까지 24회에 걸쳐 파고드는 1년 과정입니다. 자유 등록이 아니라 지원서 심사를 거치는데, 자기 입장을 세우고 방어할 학생이 모여야 성립하는 수업이기 때문입니다. GETI 유럽이 이 모델의 첫 국제 기수였으며, 6개월 온라인 수업과 2주간의 유럽 현장 캠프로 진행되었습니다.

Yes. Every platform TIE Academy runs on was designed and built by me using AI tools and vibe coding, without a development team or an outside agency. That includes the TIE Platform, which handles applications, admissions review, enrolment, installment billing, cross-time-zone scheduling and AI-assisted session recaps; the GETI learning system; a community platform; and City-OS, the simulation world used in the LEGO Civics camps, where children hold jobs, pay taxes, vote on public projects and live with the consequences. These are production systems handling real enrolments, real payments and children's data under COPPA and Korean privacy law — not prototypes. It also means when I teach educators to build with AI, I am teaching something I actually do.

네. TIE Academy가 사용하는 모든 플랫폼은 제가 AI 도구와 바이브 코딩으로 직접 설계하고 개발했습니다. 개발팀도, 외주도 없었습니다. 지원서 접수와 입학 심사, 등록, 분할 결제, 시간대를 넘나드는 일정 관리, AI 기반 수업 요약까지 처리하는 TIE 플랫폼, GETI 학습 시스템, 커뮤니티 플랫폼, 그리고 레고 시빅스 캠프에서 아이들이 직업을 갖고 세금을 내고 공공 사업에 투표하며 그 결과를 감당하는 시뮬레이션 월드 City-OS가 여기에 포함됩니다. 모두 시제품이 아니라 실제 등록과 결제, 그리고 COPPA와 한국 개인정보보호법의 적용을 받는 아동 정보를 다루는 운영 시스템입니다. 교육자들에게 AI로 무언가를 만드는 법을 가르칠 때, 제가 실제로 하고 있는 일을 가르친다는 뜻이기도 합니다.